El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventos
16 de septiembre del 2024
9 semanas
5-6 horas por semana
Los participantes aseguran que inscribirse en un programa con colegas fomenta el aprendizaje colaborativo y amplifica su impacto.
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El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventos¡Aprovecha el beneficio que te ofrece pagar tu matrícula anticipadamente!
El plan de estudios del curso tiene una duración de 9 semanas, incluyendo la de orientación, divididas de la siguiente manera:
• Toma de decisiones con datos • Inteligencia Artificial • Etapas de un proyecto basado en datos
• Análisis de datos
• Exploración de datos
• Analizando los datos: la industria automovilística
Sesión síncrona con un experto:
Revelando patrones ocultos: la esencia del análisis descriptivo en Big Data.
• Adquisición de datos. • Limpieza de datos.
• La necesidad de preprocesar los datos.
• Ingeniería de datos.
• Transformación de los datos.
• Casos de uso: aplicación al sector del retail.
Sesión síncrona con un experto:
Inteligencia Artificial en proceso de RH: ¿qué se puede hacer y qué no en términos de normativos y éticos?
• El clustering y sus aplicaciones. • El algoritmo de K-means. • Interpretación del clustering.
• Introducción a los métodos supervisados.
• Regresión lineal.
Sesión síncrona con un experto:
Algoritmos confiables para predecir la respuesta al tratamiento del cáncer.
• Regresión logística. • Árboles de decisión. • Random Forest.
• Introducción: la sociedad y el Big Data.
• Privacidad en los datos.
• Ética en los datos.
• Seguridad y factores de riesgo.
• Hacia dónde va el Big Data.
Sesión síncrona con un experto:
Big Data 2.0: potencia tus análisis con IA Generativa
• Toma de decisiones con datos • Inteligencia Artificial • Etapas de un proyecto basado en datos
• El clustering y sus aplicaciones. • El algoritmo de K-means. • Interpretación del clustering.
• Análisis de datos
• Exploración de datos
• Analizando los datos: la industria automovilística
Sesión síncrona con un experto:
Revelando patrones ocultos: la esencia del análisis descriptivo en Big Data.
• Introducción a los métodos supervisados.
• Regresión lineal.
Sesión síncrona con un experto:
Algoritmos confiables para predecir la respuesta al tratamiento del cáncer.
• Adquisición de datos. • Limpieza de datos.
• Regresión logística. • Árboles de decisión. • Random Forest.
• La necesidad de preprocesar los datos.
• Ingeniería de datos.
• Transformación de los datos.
• Casos de uso: aplicación al sector del retail.
Sesión síncrona con un experto:
Inteligencia Artificial en proceso de RH: ¿qué se puede hacer y qué no en términos de normativos y éticos?
• Introducción: la sociedad y el Big Data.
• Privacidad en los datos.
• Ética en los datos.
• Seguridad y factores de riesgo.
• Hacia dónde va el Big Data.
Sesión síncrona con un experto:
Big Data 2.0: potencia tus análisis con IA Generativa
No se requieren conocimientos previos de Big Data y de las herramientas que utiliza habitualmente. Tampoco demanda el manejo de lenguajes de programación ni de la instalación del software que se utiliza.
Impartido en español.
Cuenta con reconocimiento en el modelo educativo europeo (2 ECTS)
Respaldo del Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DATAI)
de la Universidad de Navarra, propiciando el trabajo colaborativo en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Presencia de profesorado
en sesiones síncronas.
Plan de estudios flexible
para programar horarios de trabajo.
Medios y elementos interactvos
-videos explicativos, infografías y gráficos-.
Apoyo
permanente de un tutor
Retroalimentación
para asegurar el aprendizaje
Apoyo técnico
a través del teléfono, chat y correo electrónico
Actividades prácticas
mediante el uso de NoteBooks, para desarrollar habilidades clave para profesionales que trabajan con base de datos
El equipo de profesores de este curso forma parte del Instituto de Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra
Montserrat Ana Miranda, Ph.D.
Iván Cordón Medrano, Ph.D.
Montserrat Ana Miranda, Ph.D.
Profesora del Máster en Big Data de la Universidad de Navarra
• Máster en Ciencias por la Universitat de Barcelona.
• Certificación en aptitudes pedagógicas.
• Amplia trayectoria como investigadora y profesora en Big Data y Sistemas Complejos con aplicaciones en la industria y en la empresa.
Iván Cordón Medrano, Ph.D.
Director de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra
• MBA Ejecutivo en el IE Business School.
• Master Recherche Informatique, Telecommunications and Networks en el Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas de Lyon, Francia.
• BSc en Ingeniería Computacional por la Universitat Jaume I, España.
• Tiene más de 10 años de experiencia liderando proyectos de datos en Europa, América y Asia.
• Ha trabajado en sectores como telecomunicaciones, media, salud y banca. Anteriormente trabajó como Global Head of Data Strategy en Grupo Telepizza donde lideró la estrategia de datos de la compañía y las iniciativas de análitica avanzada de datos.
— Guillermo Ruíz Guijarro, Director comercial
Al concluir satisfactoriamente el curso, los participantes son reconocidos con un certificado de finalización del programa que consta en el expediente académico del alumno registrado en la Universidad de Navarra
Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico admisionesemeritus@unav.es.
Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para obtener ayuda.
Los perfiles de la clase varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.
Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.
Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de esta página, dentro de la barra como "Duración", así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.
Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:
El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en admisionesemeritus@unav.es si necesitas más información sobre las actividades del programa.
Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.
Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.
El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.
Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de esta página, con el nombre de "Duración"; así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.
Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en admisionesemeritus@unav.es si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.
Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se emite 20 días hábiles después del cierre del programa.
No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.
No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.
Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.
Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes de manera semanal o modular. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.
Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.
Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.
Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Las sesiones en vivo requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.
Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.
El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.
Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para más información.
¡Sí! Envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.
Envía un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.
Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.
Envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para ayuda.
En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.
No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
Opciones de pagos flexibles disponibles.
