Big Data, decisiones basadas en datos

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25 de noviembre del 2024

Course Duration

DURACIÓN

9 semanas
5-6 horas por semana

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Costo del programa

€1.624 €1.524

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Habilidades clave para profesionales de datos

La demanda de profesionales crece más de un 25% cada año. Gestionar datos, descubrir patrones y tomar decisiones basadas en información son parte de las 10 habilidades clave que definen al nuevo profesional.

Este Curso enfocado en Big Data te preparará para participar y aportar valor en los proyectos relacionados con inteligencia artificial, machine learning e inteligencia de negocios.

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Al estudiar este curso aprenderás a:

  • Comprender el dato como un activo estratégico que debe recogerse, almacenarse, describirse y asegurarse para una mejor toma de decisiones.
  • Interpretar el valor de los datos para optmizar operaciones y crear soluciones inteligentes en distintos entornos profesionales.
  • Identificar modelos básicos de análisis con Big Data y adaptarlos a su propio contexto.
  • Asociar los casos prácticos a lo largo del curso con soluciones aplicables a su propio entorno.
  • Identificar buenas prácticas en el uso del Big Data para aplicar en su sector industrial y/o en su función corporativa específica para impulsar los niveles de eficiencia y apoyar comportamientos éticos en el uso de datos.

Plan de estudios

El plan de estudios del curso tiene una duración de 9 semanas, incluyendo la de orientación, divididas de la siguiente manera:

Semana 1:

Introducción a la toma de decisiones con datos

• Toma de decisiones con datos • Inteligencia Artificial • Etapas de un proyecto basado en datos

Semana 2:

Analítica descriptiva: comienza a extraer valor de los datos

• Análisis de datos • Exploración de datos • Analizando los datos: la industria automovilística

Sesión síncrona con un experto: Revelando patrones ocultos: la esencia del análisis descriptivo en Big Data.

Semana 3:

Adquisición y limpieza: cómo asegurar la calidad de los datos

• Adquisición de datos. • Limpieza de datos.

Semana 4:

Preprocesamiento de datos: prepara los datos para la Inteligencia Artificial

• La necesidad de preprocesar los datos. • Ingeniería de datos. • Transformación de los datos. • Casos de uso: aplicación al sector del retail.

Sesión síncrona con un experto: Inteligencia Artificial en proceso de RH: ¿qué se puede hacer y qué no en términos de normativos y éticos?

Semana 5:

Clustering: creando segmentos de clientes

• El clustering y sus aplicaciones. • El algoritmo de K-means. • Interpretación del clustering.

Semana 6:

Análisis predictivo I: Inteligencia Artificial: predice el precio de un activo

• Introducción a los métodos supervisados. • Regresión lineal.

Sesión síncrona con un experto: Algoritmos confiables para predecir la respuesta al tratamiento del cáncer.

Semana 7:

Análisis predictivo II: Clasifica a los clientes de tu negocio.

• Regresión logística. • Árboles de decisión. • Random Forest.

Semana 8:

La sociedad y el Big Data

• Introducción: la sociedad y el Big Data. • Privacidad en los datos. • Ética en los datos. • Seguridad y factores de riesgo. • Hacia dónde va el Big Data.

Sesión síncrona con un experto: Big Data 2.0: potencia tus análisis con IA Generativa

Semana 1:

Introducción a la toma de decisiones con datos

• Toma de decisiones con datos • Inteligencia Artificial • Etapas de un proyecto basado en datos

Semana 5:

Clustering: creando segmentos de clientes

• El clustering y sus aplicaciones. • El algoritmo de K-means. • Interpretación del clustering.

Semana 2:

Analítica descriptiva: comienza a extraer valor de los datos

• Análisis de datos • Exploración de datos • Analizando los datos: la industria automovilística

Sesión síncrona con un experto: Revelando patrones ocultos: la esencia del análisis descriptivo en Big Data.

Semana 6:

Análisis predictivo I: Inteligencia Artificial: predice el precio de un activo

• Introducción a los métodos supervisados. • Regresión lineal.

Sesión síncrona con un experto: Algoritmos confiables para predecir la respuesta al tratamiento del cáncer.

Semana 3:

Adquisición y limpieza: cómo asegurar la calidad de los datos

• Adquisición de datos. • Limpieza de datos.

Semana 7:

Análisis predictivo II: Clasifica a los clientes de tu negocio.

• Regresión logística. • Árboles de decisión. • Random Forest.

Semana 4:

Preprocesamiento de datos: prepara los datos para la Inteligencia Artificial

• La necesidad de preprocesar los datos. • Ingeniería de datos. • Transformación de los datos. • Casos de uso: aplicación al sector del retail.

Sesión síncrona con un experto: Inteligencia Artificial en proceso de RH: ¿qué se puede hacer y qué no en términos de normativos y éticos?

Semana 8:

La sociedad y el Big Data

• Introducción: la sociedad y el Big Data. • Privacidad en los datos. • Ética en los datos. • Seguridad y factores de riesgo. • Hacia dónde va el Big Data.

Sesión síncrona con un experto: Big Data 2.0: potencia tus análisis con IA Generativa

No se requieren conocimientos previos de Big Data y de las herramientas que utiliza habitualmente. Tampoco demanda el manejo de lenguajes de programación ni de la instalación del software que se utiliza.

Este curso se dirige a:

  • Directores, gerentes y líderes, sin conocimientos previos, que quieran entender los procesos de análisis e interpretación de datos, así como la importancia del Big Data en su propio entorno.
  • Profesionales en contacto con las tecnologías de la información y la administración de plataformas y/o datos que buscan participar o dar mayor valor a su participación en la toma de decisiones.
  • Profesionales que se desempeñan en distintos sectores y funciones interesados en las oportunidades que el universo del Big Data abre su propio desarrollo profesional.
  • Personas que buscan desarrollar una habilidad digital eficaz para abordar cambios tecnológicos acelerados, como el Big Data.
  • Ejecutivos enfocados a la resolución de problemas y a a toma de decisiones.
  • Profesionales que se desempeñan en sectores que exigen el desarrollo de conocimientos en análisis de datos.

Metodología de aprendizaje

Impartido en español.

Cuenta con reconocimiento en el modelo educativo europeo (2 ECTS)

Respaldo del Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DATAI)

de la Universidad de Navarra, propiciando el trabajo colaborativo en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Presencia de profesorado

en sesiones síncronas.

Plan de estudios flexible

para programar horarios de trabajo.

Medios y elementos interactvos

-videos explicativos, infografías y gráficos-.

Apoyo

permanente de un tutor

Retroalimentación

para asegurar el aprendizaje

Apoyo técnico

a través del teléfono, chat y correo electrónico

Actividades prácticas

mediante el uso de NoteBooks, para desarrollar habilidades clave para profesionales que trabajan con base de datos

Profesorado

El equipo de profesores de este curso forma parte del Instituto de Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra

Faculty Member Montserrat Ana Miranda, Ph.D.

Montserrat Ana Miranda, Ph.D.

Profesora del Máster en Big Data de la Universidad de Navarra

Ph.D. en Física por la Universidad de Navarra y Postdoctorado en Física en la Universidad Pública de Navarra Más información

Faculty Member WOLFRAM ROZAS

Iván Cordón Medrano, Ph.D.

Director de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra

Ph.D. en Neurociencias e Ingeniería Biomédica por la Universidad de Navarra y Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo, Escocia. Más información

Testimonios de los participantes

"El programa fue una experiencia muy positiva. Me permitió familiarizarme con el Big Data y ordenar mi método de trabajo. Hoy, los datos me ayudan a tomar decisiones correctas. En el mundo actual tenemos un exceso de información, ordenarla permite trabajar eficientemente. Estoy introduciendo esta visión innovadora de trabajo y creo que me dará resultados que voy a perfeccionar poco a poco"

— Guillermo Ruíz Guijarro, Director comercial

Certificado

Example image of certificate that will be awarded after successful completion of this program

Certificado

Al concluir satisfactoriamente el curso, los participantes son reconocidos con un certificado de finalización del programa que consta en el expediente académico del alumno registrado en la Universidad de Navarra

* Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.

Preguntas frecuentes

  • ¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?

    Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico admisionesemeritus@unav.es.



    ¿Existen prerrequisitos para este programa?

    Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para obtener ayuda.



    ¿Cuál es el perfil típico de la clase?

    Los perfiles de la clase varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.



    ¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?

    Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.



  • ¿Cuánto tiempo debo invertir a la semana?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de esta página, dentro de la barra como "Duración", así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.



    ¿Cómo emplearé mi tiempo?

    Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:



    • Participar en clases grabadas con el profesorado
    • Asistencia a sesiones en vivo, según el calendario del programa específico
    • Lectura o interacción con ejemplos de temas centrales
    • Completar las comprobaciones/quizzes de conocimientos y las actividades requeridas
    • Participar en grupos de discusión moderados con tus compañeros
    • Realización de un proyecto final, si es necesario

    El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en admisionesemeritus@unav.es si necesitas más información sobre las actividades del programa.



    ¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje Emeritus?

    Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.

    Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.


    ¿Cómo interactúo con los demás participantes del programa?

    El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.

  • ¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de esta página, con el nombre de "Duración"; así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.

    Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en admisionesemeritus@unav.es si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.


    ¿Qué tipo de certificado recibiré?

    Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se emite 20 días hábiles después del cierre del programa.


    ¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?

    No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.


    ¿Recibiré el estatus de egresado después de completar este programa?

    No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.


    ¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?

    Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.


    Administración del Programa

    Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes de manera semanal o modular. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.

  • ¿Qué equipo o requisitos técnicos se necesitan para este programa?

    Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.


    ¿Necesito estar conectado para acceder al contenido del programa?

    Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.

    Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Las sesiones en vivo requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.

  • ¿Puedo inscribirme aunque haya vencido el plazo?

    Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.


    ¿Cuál es el costo del programa y qué formas de pago aceptan?

    El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.

    • Existen opciones de pago flexibles (puedes ver los detalles más abajo, así como en la parte superior de esta página web junto a COSTO).
    • Los participantes que reúnan los requisitos necesarios podrán solicitar apoyo para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es.

    ¿Y si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan algún otro método de pago?

    Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para más información.


    No pude utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Me pueden ayudar?

    ¡Sí! Envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.


    ¿Cómo obtengo una factura para el pago?

    Envía un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.


    ¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?

    Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.


    ¿Cómo obtengo un formulario W9?

    Envíanos un correo electrónico a admisionesemeritus@unav.es para ayuda.


    En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.

  • ¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?

    No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.



    ¿Cuál es la política de aplazamientos?

    La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.



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