Big Data, decisiones basadas en datos
Habilidades clave para profesionales de datos
La demanda de profesionales crece más de un 25% cada año. Gestionar datos, descubrir patrones y tomar decisiones basadas en información son parte de las 10 habilidades clave que definen al nuevo profesional.
Este Curso enfocado en Big Data te preparará para participar y aportar valor en los proyectos relacionados con inteligencia artificial, machine learning e inteligencia de negocios.
Al estudiar este curso aprenderás a:
Comprender el dato como un activo estratégico que debe recogerse, almacenarse, describirse y asegurarse para una mejor toma de decisiones.
Interpretar el valor de los datos para optmizar operaciones y crear soluciones inteligentes en distintos entornos profesionales.
Identificar modelos básicos de análisis con Big Data y adaptarlos a su propio contexto.
Asociar los casos prácticos a lo largo del curso con soluciones aplicables a su propio entorno.
Identificar buenas prácticas en el uso del Big Data para aplicar en su sector industrial y/o en su función corporativa específica para impulsar los niveles de eficiencia y apoyar comportamientos éticos en el uso de datos.
Plan de estudios
El plan de estudios del curso tiene una duración de 9 semanas, incluyendo la de orientación, divididas de la siguiente manera:
No se requieren conocimientos previos de Big Data y de las herramientas que utiliza habitualmente. Tampoco demanda el manejo de lenguajes de programación ni de la instalación del software que se utiliza.
Este curso se dirige a:
Directores, gerentes y líderes, sin conocimientos previos, que quieran entender los procesos de análisis e interpretación de datos, así como la importancia del Big Data en su propio entorno.
Profesionales en contacto con las tecnologías de la información y la administración de plataformas y/o datos que buscan participar o dar mayor valor a su participación en la toma de decisiones.
Profesionales que se desempeñan en distintos sectores y funciones interesados en las oportunidades que el universo del Big Data abre su propio desarrollo profesional.
Personas que buscan desarrollar una habilidad digital eficaz para abordar cambios tecnológicos acelerados, como el Big Data.
Ejecutivos enfocados a la resolución de problemas y a a toma de decisiones.
Profesionales que se desempeñan en sectores que exigen el desarrollo de conocimientos en análisis de datos.
Metodología de aprendizaje
Impartido en español.
Cuenta con reconocimiento en el modelo educativo europeo (2 ECTS)
Respaldo del Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DATAI)
de la Universidad de Navarra, propiciando el trabajo colaborativo en ciencia de datos e inteligencia artificial.
Presencia de profesorado
en sesiones síncronas.
Plan de estudios flexible
para programar horarios de trabajo.
Medios y elementos interactvos
-videos explicativos, infografías y gráficos-.
Apoyo
permanente de un tutor
Retroalimentación
para asegurar el aprendizaje
Apoyo técnico
a través del teléfono, chat y correo electrónico
Actividades prácticas
mediante el uso de NoteBooks, para desarrollar habilidades clave para profesionales que trabajan con base de datos
Profesorado
El equipo de profesores de este curso forma parte del Instituto de Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra
Profesora del Máster en Big Data de la Universidad de Navarra
Director de Innovación y Transferencia Tecnológica del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra
Testimonios de los participantes
Certificado
Al concluir satisfactoriamente el curso, los participantes son reconocidos con un certificado de finalización del programa que consta en el expediente académico del alumno registrado en la Universidad de Navarra
* Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.
Preguntas frecuentes
Regístrate lo antes posible. El cupo es limitado.
Opciones de pagos flexibles disponibles.
COMIENZA EL